书评丨大模型正在驱动金融业变革
扬洋
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2023年被誉为“大模型元年”，掀起了火热的“千模大战”的高潮，成为AIGC（生成式人工智能）最亮的一颗新星。这些具有庞大参数量和复杂结构的机器学习模型，由多层深度神经网络构建而成，拥有数千亿个参数，通过大量数据的训练，学会识别模式和规律，能够执行复杂的任务，有助于各行业提升工作效率。目前已经有不少企业在日常工作中采用了大模型工具，成为了不可多得的人工智能助手。
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国内除了少数专门研发通用大模型的企业，更多的是在各行业的垂直应用。金融业就是其中人工智能发展最快的一个领域。最近出版的由金融科技领域知名人工智能决策专家和实践者林建明撰写的《AIGC重塑金融》一书，被业界誉为国内首本探讨AIGC如何在金融业应用的专著。该书涵盖了AIGC技术演变与典型应用场景、AIGC提升金融内外部效率方法论、AIGC监管与金融业安全使用策略、从零开始训练金融大型模型和提示工程训练要点使用技巧、未来人机协作，以及金融业从数字金融向智慧金融转变路径等关键内容。
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作者开宗明义地提出：“AIGC开启了AI大航海时代，并以超预期的速度到来。AIGC加速形成新质生产力，未来将重塑金融行业。”从内容和结构上看，从AIGC的技术原理到各种应用案例，作者的选材注重企业经营视角，突出了内外双赢、社会效益和经济效益并重的导向，全景式地展现了AIGC在金融领域的纵深影响和应用前景，为金融业从业者提供了驾驭金融垂直大模型实践的重要参考和行动指南。
据专家预测，只需五到十年时间，金融从业人员将面临一个全新的金融业态，以大数据人工智能为主的金融科技将深刻改变金融流程管理、产品和服务。
科技赋能金融从互联网金融开始，区块链技术和加密数字币等非中心化金融也曾红火过一段时间。但是真正能够快速落地，提高金融业务能力和效率的技术，还是基于数据的人工智能。AIGC技术以日新月异的速度突飞猛进，迅速在银行、证券、保险、投资等领域找到了丰富的应用场景。人工智能已经成为金融人必须了解的知识和技能。
该书作者认为，科技是金融业数智化转型最大的驱动变量。在这个过程中，AIGC扮演了关键角色，成为了金融业内部生产效率的“催化剂”。它能够提升自动化运营水平、数据分析效率、财务报告自动生成、风险管理效率以及人机协作，为金融机构带来显著的降本增效。例如，在智能运营领域，AIGC可处理大规模、高复杂度的数据，准确把握客户意图和需求，从而改善了金融机构与客户之间的交互模式。随着金融业务呈现出轻型化、场景化、个性化的特点，AIGC也将推动金融业科技架构向着高安全、可扩展、高性能易维护的路径转变。
本书作者具有坚实的IT技术背景，并且拥有近二十年的相关金融产品开发和经营管理经验，能通俗地解释技术原理并紧密结合实践，为工程师和金融专业人才搭建一个相互理解的知识平台。比如，书中系统性地解读了AIGC和机器学习的精髓，深入其工作机制、算法设计与潜在局限，这些章节填补了金融专业人才的知识盲区；而在AIGC实践应用方面，又透过一系列真实案例，让技术类读者看到AIGC如何在金融的各个环节发挥作用。
金融是一个严格监管的行业，安全和合规是一切技术应用的前提条件。这本书用较大篇幅讨论了相关问题。作者指出：“在身份识别、数据采集、监管数据报送、风险监测及预警等场景里，AIGC为应对科技治理挑战发挥了重要作用。”作者建议监管机构利用AIGC技术优势，进行处理大规模监管数据，从而加快风险识别和决策，抵御复杂多变的市场环境，维护金融市场的稳定和健康发展。
人工智能在金融行业的应用还涉及多个伦理领域，如科技伦理、金融伦理等。该书深入探讨了应用中的伦理挑战和法规问题，为金融机构提供面对这一新领域所需的策略建议。作者认为：“要辩证看待金融与生产力关系，广泛借鉴吸收国际治理经验，克服安全和隐私风险、调整生产关系、推动监管法规更新、解决人才短缺等问题，用可信AIGC应对科技治理挑战，促进金融领域新质生产力的可持续、健康发展。”当前，我国正站在AI科技革命和产业变革的关键节点。金融业应积极发挥创新引领作用，向上突破关键技术的“天花板”，向下扎根产业场景的“试验田”。
