Sora“升维”AI视频引发算力需求激增

  近日，美国OpenAI公司正式发布文生视频模型Sora，再次在全球掀起了人工智能关注浪潮。业内人士认为，从当前展示效果来看，Sora显著领先于其他文生视频模型，后续潜在的商业化有望对短视频、电影、游戏等下游领域产生深远影响，并进而传导到上游算力基础设施，算力需求有望再次迎来爆发。

  文生视频探索新高度

  美国OpenAI公司发布的全新的Sora文生视频模型，可以根据用户输入的文本指令，一次生成60秒的长视频，且视频的画面精细度、流畅度超越了以往的文生视频模型。由于Sora能够模拟对世界状态产生简单影响的行为，有分析人士认为，这将文生视频能力推向了全新的高度。

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  在Sora发布之后，有博主对当前市场上其他主流文生视频产品做了对比评测，在对Sora、Pika、Runway和Stable Video四个模型输入了相同的提示词后，Sora在视频生成质量和时间上均对同行“降维打击”，其更加清晰连贯、符合描述。

  在OpenAI官方的技术报告中，对Sora的定位为“作为世界模拟器的视频生成模型”。“之前几款主流模型生成的视频时长仅在20秒以内，Sora不仅能够深入理解用户提示，还学会了物理世界的部分规律，比如：一个人吃汉堡后会留下咬痕、火车车窗上会产生逼真的倒影，Sora还可在单个视频中设计出多个镜头。”华金证券计算机首席分析师方闻千说。

  360集团创始人周鸿祎表示，以往文生视频软件都是在2D平面上对图形元素进行操作，可以把视频看成是多个真实图片的组合，并没有真正掌握这个世界的知识。这次OpenAI利用它的大语言模型优势，让Sora实现了对现实世界的理解和对世界的模拟两层能力，这样产生的视频才是“真实”的。

  业内人士表示，虽然OpenAI表示当前Sora仍有弱点，例如难以准确模拟复杂场景中的物理现象，可能无法理解具体的因果关系，但从当前展示的效果来看，Sora显著领先于其他文生视频模型，推动AI视频生成“进入了一个全新的时代”。

  通用人工智能加速到来

  目前，Sora暂未公开使用权限，仅对一部分视觉艺术家、设计师和电影制作人开放。业内人士认为，随着技术的进一步成熟，Sora将会推向所有用户。Sora预示AGI（通用人工智能）将加速到来，其后续潜在的商业化有望对短视频、电影、游戏等下游领域产生深远影响。

  值得一提的是，日前大火的游戏《幻兽帕鲁》的开发团队仅有4人，市场猜测该团队使用了AI生成技术制作游戏角色，以节省成本。根据OpenAI发布的最新Sora技术报告，Sora能够模拟视频游戏的数字化过程。这意味着，开发制作游戏的门槛可能会被进一步降低。

  “有了强大AI能力的加持，OpenAI通往商业成功之路缺的并不是程序员，而是能实现商业闭环的‘金点子’。一旦任务明确，OpenAI就可以很快复制，解决任何能力短板。”中经社区块链首席经济分析师郭兴华说。

  天风证券认为，随着OpenAI发布Sora文生视频模型能力大幅提升，内容创作工作流有望被颠覆，下一个亿级用户的互联网平台雏形已然出现。2000亿美元的短视频创作生态有望率先被颠覆，生成式AI在视频创作和世界模型领域的大踏步进步将实现对视频、3D、游戏等下游应用场景的渗透。

  此前，A股有不少上市公司曾披露文生视频有关布局。因赛集团1月26日发布的调研纪要显示，公司的Insight GPT预计于2024年3月底前开发实现文生视频功能，之后推出公测版正式启动商业化，公司目前已收到几家汽车、快消行业知名品牌方发出的AIGC（生成式人工智能）营销项目投标邀请。

  “Sora的诞生意味着AGI实现可能从10年缩短至一两年。”周鸿祎认为，Sora只是小试牛刀，它展现的不仅仅是视频制作的能力，而是大模型对真实世界有了理解和模拟之后，会带来新的成果和突破。有了大模型技术作为基础，再加上人类知识的引导，可以创造各个领域的超级工具，例如在生物医学、蛋白质、基因研究，物理、化学、数学的学科研究方面，大模型都会发挥作用。

  算力需求再迎爆发

  业内认为，Sora强大的文生视频能力将快速推进应用端商业化落地、拉动产业规模，进而传导到上游算力基础设施，算力需求将再次迎来爆发。

  据了解，Sora所需token（文本处理最小单位）数量相较于文本及图片模型的推理呈数量级增长。经中信证券简单估算，对于一个60帧的视频（约6至8秒），Sora要生成至少约120万个token，这是相当大的计算量。

  “最强AI比拼的终点就是算力。”郭兴华表示，为了更快和更好地实现对视频的渲染和合成，高性能计算机和计算芯片的需求将进一步释放。科技爆炸的背后需要算力膨胀来匹配，AI芯片将是这场变革中最核心的高地。

  OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼表示，正在与投资者进行洽谈，旨在提高全球芯片产能，扩大其支撑AI性能的能力，该项目可能需要筹集至多5万亿至7万亿美元资金。奥尔特曼建议，OpenAI、投资者、芯片制造商和电力供应商建立合作关系，共同出资建立芯片工厂。

  中信证券表示，本次OpenAI的模型更新仍然是围绕底层算法层面，除去应用端的投资机会，硬件端的需求也必然会随着多模态的技术进步而不断提升。持续看好AI算力层面，尤其是得益于商业端成熟而带来的更多的AI推理侧算力的机会。

  华金证券认为，AI技术的快速发展催生了算力需求的快速提升，为国内外算力产业链带来了巨大的发展机遇。逻辑芯片市场空间巨大，国产厂商具有巨大的替代空间。半导体行业在经历2022年、2023年的去库存周期后，销售额有望在2024年迎来复苏。（记者 闫鹏 李唐宁）